1 · Qwen3-TTS fine-tuned
Checkpoint Sweet Spot, fine-tuning completo y voz aprendida sin referencia.

Todos recibieron el mismo texto, obtenido de un único audio largo del dataset. Escuchá primero el original y luego compará naturalidad, pronunciación, identidad de voz y velocidad.
Audio real del dataset usado como referencia de contenido y, en los casos indicados, como referencia de voz.
Checkpoint Sweet Spot, fine-tuning completo y voz aprendida sin referencia.
Checkpoint fine-tuned de la voz objetivo, sin audio de referencia.
Modelo español multi-speaker con BigVGAN fine-tuned y el speaker objetivo.
Voice cloning del modelo base usando el audio original. El checkpoint fine-tuned Custom Voice no admite este modo.
El mismo checkpoint objetivo, agregando el audio original como referencia de voz.
Cada ejemplo usa un audio original distinto de la misma voz objetivo y su propia transcripción.
Original
Qwen fine-tuned
Qwen con referencia
OmniVoice fine-tuned
OmniVoice + referencia
Drifting-TTS
Original
Qwen fine-tuned
Qwen con referencia
OmniVoice fine-tuned
OmniVoice + referencia
Drifting-TTS
Original
Qwen fine-tuned
Qwen con referencia
OmniVoice fine-tuned
OmniVoice + referencia
Drifting-TTS
| Modelo | Generación | Audio producido | Velocidad |
|---|---|---|---|
| Qwen3-TTS fine-tuned | 24,06 s | 31,92 s | 1,33× |
| OmniVoice fine-tuned | 4,97 s | 37,28 s | 7,49× |
| Drifting-TTS | 2,05 s | 37,42 s | 18,26× |
| Qwen3-TTS base + referencia | 26,84 s | 36,88 s | 1,37× |
| OmniVoice fine-tuned + referencia | 6,45 s | 36,73 s | 5,69× |